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14日
前夜より作業が続いています。
一番大変なのは突拍子もなく苗字しか記載がなかったり、当時の史料によるフルネームの判明、そして誤記の修正です。なかにはとうとうわからない方もおり、3時間費やしましたがとうとうダメでした(汗)
あ、そうそう、昨日の記事で一番多かった人物は千葉重太郎でした。記述が抜けており失礼いたしました。
この作業の間、国会図書館近代デジタルライブラリー等を活用しながら作業しますので、少しの空白には本文の句読点付け作業を行います。1工程で1回分が処理できます。
この句読点付与もけっこう大変で、なるべく入れたくないので減らしてはいますが、1回に10箇所あれば10回で100箇所。87回ですから最低870箇所に句読点を付与するためです。当然斜め読みなんかはできません。じっくり読まなければなりません。やはり時間はかかります。
6:00、人物データ表がようやく完成。少し出かけてコンビニで買い物しました。一昨日ようやくソフトバンクよりお父さんクジによりGETした商品の交換メールが届きました。ちなみに手続きしたのは3月30日です。で、交換と弁当の購入のためセブンイレブンへ。すると交換できるキリンの缶コーヒーがない…。どうやらキリンが弱いそうです。
6:30、食事。
8:00、ちょっと寒気がして就寝。
16:00、起床。バタバタしながら17:10に病院へ。薬をいただき薬局へ。薬局と言っても購入するのはスポーツドリンクです。ようやく正常に戻りました。プレミアの付いた商品も元の値段に戻りました。
18:30、人物リストの推敲。21:00、終了。
これより作業をして夜が更けます。
よろしければクリックご御力お願いします
前夜より作業が続いています。
一番大変なのは突拍子もなく苗字しか記載がなかったり、当時の史料によるフルネームの判明、そして誤記の修正です。なかにはとうとうわからない方もおり、3時間費やしましたがとうとうダメでした(汗)
あ、そうそう、昨日の記事で一番多かった人物は千葉重太郎でした。記述が抜けており失礼いたしました。
この作業の間、国会図書館近代デジタルライブラリー等を活用しながら作業しますので、少しの空白には本文の句読点付け作業を行います。1工程で1回分が処理できます。
この句読点付与もけっこう大変で、なるべく入れたくないので減らしてはいますが、1回に10箇所あれば10回で100箇所。87回ですから最低870箇所に句読点を付与するためです。当然斜め読みなんかはできません。じっくり読まなければなりません。やはり時間はかかります。
6:00、人物データ表がようやく完成。少し出かけてコンビニで買い物しました。一昨日ようやくソフトバンクよりお父さんクジによりGETした商品の交換メールが届きました。ちなみに手続きしたのは3月30日です。で、交換と弁当の購入のためセブンイレブンへ。すると交換できるキリンの缶コーヒーがない…。どうやらキリンが弱いそうです。
6:30、食事。
8:00、ちょっと寒気がして就寝。
16:00、起床。バタバタしながら17:10に病院へ。薬をいただき薬局へ。薬局と言っても購入するのはスポーツドリンクです。ようやく正常に戻りました。プレミアの付いた商品も元の値段に戻りました。
18:30、人物リストの推敲。21:00、終了。
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